Datenanalyse Kurse — Kontakt

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Erreichbarkeit Mo–Fr: 09:00–17:00 Uhr

Woran wir Ihnen helfen können

  • Welche Datenanalyse-Themen im Kurs behandelt werden (z. B. Datenaufbereitung, Auswertung, Visualisierung).
  • Wie die berufliche Orientierung aufgebaut ist: Welche Kompetenzen in welchen Rollen gefragt sind.
  • Welche Voraussetzungen sinnvoll sind und wie Sie sich vorbereiten können.
  • Wie der Lernprozess organisiert ist (Übungen, Praxisanteile, Feedback-Schleifen).

Erwartete Antwortzeit

Wir melden uns in der Regel innerhalb von 1–2 Werktagen. In Stoßzeiten kann es etwas länger dauern.

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Besuche sind nach Absprache möglich. Nutzen Sie gern das Formular oder kontaktieren Sie uns telefonisch.

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Orientierung auf den Beruf

Welche Fähigkeiten Sie im Kurs aufbauen

Der Unterricht verbindet Datenanalyse mit beruflicher Einordnung: Sie lernen, wie die Inhalte in typischen Rollen im Arbeitsalltag eingesetzt werden.

Kompetenzaufbau

Datenanalyse als Grundlage für Entscheidungen

Sie lernen, Datenquellen zu prüfen, typische Qualitätsprobleme zu erkennen und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Das hilft Ihnen, in späteren Projekten strukturiert zu arbeiten.

  • Umgang mit Datenformaten und Messlogik
  • Qualitätschecks und Plausibilisierung
  • Saubere Vorbereitung für die Auswertung
Datenanalyse Grundlagen in Kursen: Prüfung von Datenqualität und Struktur
Praxis

Von der Aufbereitung zur Analyse

Im Kurs trainieren Sie einen wiederholbaren Arbeitsprozess: Daten bereinigen, Variablen vorbereiten, Kennzahlen ableiten und Ergebnisse interpretieren.

  • Aufbereitungsschritte und Dokumentation
  • Auswertung mit geeigneten Methoden
  • Interpretation statt nur Berechnung
Praxisworkflow Datenanalyse: Aufbereitung und Auswertung im Kurs
Kommunikation

Ergebnisse verständlich präsentieren

Sie lernen, Visualisierungen und Reports so aufzubauen, dass fachliche Aussagen klar werden. Dabei geht es um Lesbarkeit, Struktur und nachvollziehbare Herleitung.

  • Diagrammtypen passend zur Fragestellung
  • Reporting-Struktur für Stakeholder
  • Qualität der Aussage durch saubere Belege
Visualisierung und Reporting: verständliche Darstellung von Analyseergebnissen
Berufliche Orientierung

Kompetenzen für typische Rollen

Wir ordnen Lerninhalte in berufliche Kontexte ein: Welche Aufgaben passen zu welchen Fähigkeiten und wie Sie Ihre Praxisbeispiele sinnvoll aufbereiten.

  • Einordnung in Rollen wie Analyst:in oder BI-nahe Aufgaben
  • Portfolio- und Projektlogik für den Lernfortschritt
  • Reflexion: Was Sie bereits können und was als Nächstes sinnvoll ist
Berufliche Orientierung im Kurs: Einordnung von Datenanalyse-Fähigkeiten in Rollen

Projektbeispiele & Lernmaterial

Im Unterricht arbeiten Sie an Aufgaben, die typische Schritte der Datenanalyse abbilden: Daten vorbereiten, auswerten, visualisieren und Ergebnisse begründen.

Projektbeispiel: Datenaufbereitung und Qualitätschecks in der Datenanalyse
Datenaufbereitung & Checks
Projektbeispiel: Auswertung und Interpretation von Kennzahlen
Auswertung & Interpretation
Projektbeispiel: Visualisierung von Ergebnissen für verständliches Reporting
Visualisierung & Reporting
Projektbeispiel: Berufliche Einordnung und Dokumentation von Analyseprojekten
Berufliche Einordnung
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