Datenanalyse Kurse
Praxisnahe Weiterbildung für datengetriebene Rollen
Unsere Kurse vermitteln konkrete Fähigkeiten in Statistik, Datenaufbereitung, SQL und Reporting. Der Schwerpunkt liegt auf beruflicher Orientierung: Sie lernen, welche Aufgaben Sie in typischen Datenanalyse- und BI-Umfeldern übernehmen können.
Orientierung auf datennahe Berufe
Kurse & Trainings
Datenanalyse Kurse für Einsteiger bis Fortgeschrittene
Sie wählen ein Kursformat und bauen Schritt für Schritt ein Portfolio aus Aufgaben, die in der Praxis vorkommen: Daten bereinigen, Kennzahlen definieren, Ergebnisse verständlich darstellen und Entscheidungen datenbasiert begründen.
Kursauswahl
Konkrete Inhalte für datengetriebene Aufgaben
Die tatsächliche Entwicklung hängt auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und dem Transfer in eigene Aufgaben ab. Wir begleiten Sie dabei mit strukturierten Lernschritten und praxisnahen Aufgaben.
Statistik für Datenanalyse: Grundlagen & Praxis
Sie lernen, wie man Daten sinnvoll beschreibt, Unsicherheit einordnet und Hypothesen strukturiert prüft. Der Kurs verbindet Theorie mit typischen Analysefragen aus Marketing, Produkt und Operations.
- Format: Online
- Dauer: 4 Wochen (6–8 Std./Woche)
- Schwerpunkte: Deskriptive Statistik, Konfidenzintervalle, Tests, A/B-Grundlagen
SQL & Datenmodellierung für Analysten
Fokus auf Abfragen, die in der Praxis gebraucht werden: Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und saubere Auswertungslogik. Zusätzlich behandeln wir Datenqualität und einfache Modellierungsprinzipien für wiederholbare Reports.
- Format: Präsenz (Stuttgart) + Online-Support
- Dauer: 3 Wochen (8–10 Std./Woche)
- Schwerpunkte: SELECT/CTE, Joins, Views, Datenbereinigung, Kennzahlenlogik
Python für Datenanalyse: Von Daten bis Ergebnis
Sie arbeiten mit Python-Notebooks, bereiten Datensätze auf und erstellen reproduzierbare Auswertungen. Am Ende steht ein kleines Analyseprojekt, das Sie in Ihrem beruflichen Umfeld nutzen können.
- Format: Online
- Dauer: 5 Wochen (7–9 Std./Woche)
- Schwerpunkte: Pandas, Datenbereinigung, Visualisierung, Reproducibility, Projekt-Review
BI & Dashboards: Kennzahlen verständlich machen
Sie lernen, wie man Kennzahlen definiert, Datenquellen strukturiert und Dashboards so aufbaut, dass sie Entscheidungen unterstützen. Wir üben Storytelling mit Daten und die Gestaltung von Dashboards für verschiedene Zielgruppen.
- Format: Präsenz (Stuttgart)
- Dauer: 2 Wochen (10–12 Std./Woche)
- Schwerpunkte: KPI-Definition, Dashboard-Design, Filterlogik, Qualitätssicherung, Review
Data Cleaning & Qualitätssicherung
Daten sind selten „fertig“. In diesem Kurs lernen Sie, typische Probleme zu erkennen, zu dokumentieren und systematisch zu beheben. Dazu gehören Missing Values, Duplikate, Plausibilitätschecks und nachvollziehbare Bereinigungsschritte.
- Format: Online
- Dauer: 3 Wochen (6–8 Std./Woche)
- Schwerpunkte: Datenprofiling, Validierungsregeln, ETL-Grundlagen, Auditierbarkeit
Projektwerkstatt: Analyseportfolio für berufliche Orientierung
Sie setzen ein praxisnahes End-to-End-Projekt um: Problemstellung, Datenbeschaffung, Analyse, Visualisierung und Ergebnispräsentation. Der Schwerpunkt liegt auf strukturierter Arbeit und Feedbackschleifen, damit Sie Ihre Ergebnisse klar kommunizieren können.
- Format: Online oder Präsenz (nach Termin)
- Dauer: 4 Wochen (8–10 Std./Woche)
- Schwerpunkte: Projektplanung, Auswertung, Dashboard/Report, Präsentationsstruktur
Warum diese Kurse
Orientierung auf berufliche Datenanalyse
Praxisorientiert
Sie üben mit Aufgaben, die typische Analyse-Workflows abbilden: Datenbereinigung, Auswertung, Visualisierung und Dokumentation.
Strukturiertes Lernen
Jede Einheit folgt einem klaren Lernpfad: Grundlagen → Anwendung → Mini-Projekt → Feedback und Verbesserung.
Berufsnahe Skills
Sie bauen Fähigkeiten auf, die in Rollen wie Datenanalyst, BI-Analyst oder Reporting-Spezialist regelmäßig gefragt sind.
Begleitung & Feedback
Sie erhalten Rückmeldungen zu Ihren Aufgaben und lernen, wie Sie Ergebnisse nachvollziehbar begründen und präsentieren.
Kurzübersicht
Download
So läuft der Kursprozess ab
Nach Ihrer Anmeldung klären wir gemeinsam Ihre Ausgangslage und wählen passende Lernschritte. Während des Kurses arbeiten Sie an Aufgaben, die Sie schrittweise von Grundlagen zu anwendungsnahen Ergebnissen führen. Der Transfer in Ihren Arbeitsalltag hängt auch davon ab, wie konsequent Sie üben und die Inhalte auf konkrete Fragestellungen anwenden.
- Onboarding: kurze Standortbestimmung und Orientierung am Kursziel.
- Übungen: strukturierte Aufgaben mit klaren Lernzielen pro Einheit.
- Feedback: Rückmeldung zu Ergebnissen, Code/SQL-Logik und Darstellung.
- Projektbausteine: Mini-Projekte, die zu einem Portfolio-Element zusammenwachsen.
- Abschluss: Zusammenfassung der erlernten Methoden und Hinweise zur weiteren Vertiefung.
Für welche Berufe ist das relevant?
Typische Einsatzfelder sind Datenanalyse, BI/Reporting, Controlling-nahe Auswertungen sowie Rollen, in denen Kennzahlen nachvollziehbar aufbereitet und verständlich kommuniziert werden.
Was Sie am Ende mitnehmen
Sie verfügen über Methoden zur Datenaufbereitung, Analyse-Logik und Ergebnisdarstellung. Zusätzlich lernen Sie, Ihre Arbeit so zu dokumentieren, dass sie in Teams weiterverwendbar ist.
FAQ
Antworten zu Kursformaten und Vorbereitung
Viele Kurse starten mit Grundlagen und bauen darauf auf. Für SQL- und Python-Kurse empfehlen wir jedoch, dass Sie sich mit Tabellen/Logik vertraut machen können.
Vor Kursbeginn erhalten Sie eine kurze Orientierung, damit Sie den passenden Einstieg wählen.
Sie arbeiten synchronen Einheiten und selbstständigen Übungen. Zu jedem Themenblock gibt es Aufgaben, die Sie mit Feedbackschleifen verbessern.
Die Lernzeit pro Woche ist im jeweiligen Kurs angegeben.
Je nach Kursumfang erstellen Sie ein Mini-Projekt oder ein Portfolio-Element, das Ihre Analyse-Logik und Ergebnisdarstellung zeigt.
Ziel ist, dass Sie Ihre Arbeit nachvollziehbar dokumentieren und präsentieren können.
Wir orientieren uns an typischen Fragestellungen: Kennzahlen definieren, Daten bereinigen, Auswertungen begründen und Ergebnisse verständlich darstellen.
Sie lernen dabei auch, welche Annahmen und Grenzen Ihre Aussagen haben.
Die Kurskosten hängen von Format und Termin ab. Nutzen Sie „Uzнать стоимость“ und schreiben Sie uns kurz, welcher Kurs und welches Startdatum Sie interessieren.
Wir antworten mit den aktuellen Konditionen.
Ja. Über das Kontaktformular oder per E-Mail können Sie Ihre Ausgangslage beschreiben. Wir schlagen Ihnen einen passenden Kurspfad vor,
z. B. von Statistik/SQL hin zu Python und BI, je nachdem, welche Aufgaben Sie später übernehmen möchten.